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近日，牛津大学马丁人工智能（AI）治理倡议高级顾问、前联合国秘书长高级政策团队成员山姆·道斯（Sam Daws）做客中国人民大学重阳金融研究院2026年度“明德战略对话”，围绕“全球AI治理与多边主义”主题分享自己的观点。
警惕人工智能“幻觉”，呼吁发挥联合国核心作用
针对近期地区冲突中人工智能军事系统引发的争议，道斯直言，这反映了技术、国家与安全之间复杂的结构性问题。
“人工智能很容易制造一种危险的‘精确幻觉’。”道斯分析说，即便算法能力十分强大，在高度不确定、数据不完整的动态战场环境中，人工智能系统仍存在严重局限，这可能成为导致大量无辜平民伤亡的重要风险来源。他强调，无论技术如何发展，人类的责任不可推卸，必须对人工智能系统保持“有意义的人类控制”。在这一进程中，联合国不可或缺，应当在推动致命性自主武器系统（LAWS）分类管理和建立国际军事人工智能信任措施方面发挥核心作用。
拒绝“阵营化”，全球南方呼唤数字主权
针对个别大国试图通过技术联盟强化技术壁垒，限制他国发展的趋势，道斯提出了警告：强行划定界限并要求“选边站队”，将导致全球人工智能治理体系走向分裂。
“危险不在于技术的多样性，而在于形成互不兼容、相互敌对的标准与供应链阵营。”道斯表示，许多中等强国和全球南方国家并不想在不同的技术体系或标准阵营之间被迫作出选择，它们真正需要的是可信赖的数字基础设施、可负担的算力接入以及本土化的人工智能能力（即数字主权）。他呼吁国际社会采取分层治理路径，在更广泛的科学标准、气候应用及能力建设等领域保持开放与合作，而非进行零和博弈。
中国领跑具身智能，深圳有望成全球人工智能治理“现场实验室”
道斯高度评价了中国在机器人和具身智能领域的领跑地位。他指出，具身智能的大规模应用将为通用人工智能（AGI）的演进提供重要支撑，中国有望在这一领域参与甚至引领国际标准制定。
对于即将于2026年在深圳举行的亚太经合组织领导人非正式会议，道斯寄予厚望。他认为，深圳完全可以定位为“全球AI部署与治理的现场实验室”。深圳不仅能牵头推进亚太地区的“AI互操作性”议程、建立AI安全评估中心，更能依托其庞大的科技企业集群，将技术优势转化为向全球南方国家提供数字基础设施的枢纽。
展望未来：以数据驱动新型发展模式，转向“预防性合作”
展望中国迈向2035年的战略机遇，道斯认为，首要机遇是实现大规模的人工智能产业化，并向新兴经济体输出低成本、全栈式且契合本土文化的AI解决方案。
“我最大的期望是，中国与世界其他国家的关系能够变得更加可预测、稳定且充满互信。”道斯在总结时呼吁，国际社会应跨越地缘鸿沟，共同转向“预防性合作”，在气候变化、防范大流行病以及应对前沿AI模型失控等决定人类命运的系统性挑战上携手同行。
（审核：李小华、戚易斌、卫芸辉）
