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增强技术主权、塑造人工智能领导力的三大关键要素

来源:习近平外交思想和新时代中国外交网站 责任编辑:戚易斌 发布时间:2025-01-20
增强技术主权、塑造人工智能领导力的三大关键要素

李璇,浙江工业大学全球浙商发展研究院助理教授、浙江省发展与安全研究智库联盟成员,曾任经济合作与发展组织政策顾问

李形,广东外语外贸大学云山领军学者、广东国际战略研究院特聘研究员、丹麦奥尔堡大学国际关系学兼职教授

中国科技企业深度求索公司(DeepSeek)不久前发布了新款大模型DeepSeek-V3,在全球人工智能行业引起巨大轰动,成为开源大型语言模型领域的一匹“黑马”。与Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o和Gemini 1.5 Pro等类似的模型相比,DeepSeek-V3不仅性能相近,而且运营成本低得多。

这一重大成就也反映出深度求索公司在全球人工智能生态系统中日益提高的影响力。美国战略与国际问题研究中心指出,虽然美国仍然是全球人工智能领域的“领头羊”,但中国正在迅速缩小对美差距,已经处于2030年时能够引领全球人工智能创新的有利地位。越来越多的证据表明,美国不断增加对华技术壁垒,无意中加速了中国走上技术主权之路,并进一步凸显自力更生建造强大人工智能生态系统的重要性。

当前,全球人工智能生态系统由三个基本要素之间的相互作用来决定,这三个要素就是:芯片、数据、能源。作为人工智能生态系统的基础,这三大要素是保持竞争力、引领未来行业发展的关键。

芯片:高端人工智能模型的核心

人工智能系统与芯片息息相关,通常采用特定的芯片来支撑其运作。例如,英伟达H100处理器是支持OpenAI和其他复杂人工智能模型的关键组件。然而,美国商务部工业与安全局在2022年宣布,禁止英伟达H100处理器出口到中国。这一做法令人遗憾,但并不让人意外。自2018年起,美国已经禁止荷兰半导体设备制造商阿斯麦公司将其最先进的芯片制造设备出口至中国。2023年,“芯片战”愈演愈烈,美国商务部工业与安全局再度加码,禁止英伟达A800和H800芯片对华出口,这两种芯片是H100的降级版本,曾在中国畅销。美国的这一系列芯片禁令实际上促使华为独立研发出昇腾910B芯片。

2024年12月2日,美国商务部再次加大对华禁售的力度,又将140家中国半导体制造商和相关科技公司列入出口管制实体清单。

虽然DeepSeek-V3的诞生使得中国人工智能事业更进一步,但该模型使用的是英伟达H800芯片,而在美国不断收紧芯片出口限制的情况下,这款高端处理器可能已无法保证供应。因此,深度求索公司必须克服对这种芯片的依赖,才能为日后的发展保驾护航。

作为对美国制裁的回应,中国不仅采取了地缘经济措施,而且在努力实现半导体自给自足。显著的例子是,华为自主研发的昇腾 910B芯片,由中国大陆集成电路行业龙头企业中芯国际制造,而非台湾的台积电。该芯片采用“即用型”人工智能包,将处理器与特定软件结合,不仅使企业能够摆脱对英伟达芯片的依赖,而且价格更加优惠。据报道,华为即将推出的910C芯片在性能上与英伟达H100不相上下。

在人工智能技术领域,华为等中国科技公司正在迅速追赶西方竞争对手,冲击美国在先进计算领域的领先优势。英伟达首席执行官黄仁勋对此表示认同,并称,“英伟达在中国正面临更加激烈的竞争。”

能源:人工智能革命的电力支撑

核电为人工智能发展提供了重要支撑。美国有94座核反应堆,中国有55座,但两国差距正在缩小。中国在过去十年里建造了23座核反应堆,核电容量相当于美国40年来所建造的核电容量。美国对中国的能源实力增长感到震惊。为了给本国人工智能技术提供支撑,美国正想方设法进一步发展其核电行业,包括借鉴几十年来建造航母核反应堆的经验。美国高盛集团预计,到2030年,美国数据中心的用电额还将增加47吉瓦,届时将同时依赖天然气和可再生能源发电。因此,许多美国科技巨头坐不住了。例如,亚马逊收购了一个由核能供电的数据中心,并且正在开发小型反应堆。其他科技公司则与能源供应商达成了供电协议。同样,中国也十分注重人工智能的电力供应问题。例如,阿里巴巴计划到2030年,阿里云数据中心的电力供应将100%采用清洁能源。

数据:人工智能创新的基础

人工智能系统需要海量数据进行运作,这就使得现代数据中心成为推动科技进步的关键一环。生成式人工智能和其他数据密集型技术的快速应用,使得各国都在加速建设数据中心。科技巨头通常会运营自己的超大数据中心,而非与其他公司共享场地设施。与传统共享设施相比,超大数据中心的计算能力有了质的飞跃。加快建设超大数据中心已经成为一场全球竞赛,各国都将其视为在未来科技竞争中占据先机的关键。

当前,阿里巴巴在中国内地、香港、新加坡、美国、欧洲、中东、日本等地区运营着80多个超大数据中心。亚马逊云科技在全球拥有126个超大数据中心,位居榜首,其后依次是微软Azure、谷歌云平台、国际商用机器公司云服务、阿里云、甲骨文云和腾讯云。据专家估计,随着对人工智能需求的不断增长,到2030年,全球超大数据中心的数量将从523个增加到738个。

硬实力之外的竞争:人工智能全球治理

美国努力凭借制定规则和标准、建立联盟等来维护其在人工智能领域的霸主地位。在人工智能的开发和控制方面,美国一直在寻找持相同立场的盟友。2024年11月,OpenAI提出建立“北美人工智能联盟”,目的就是建立并扩大包括美国盟友和合作伙伴在内的全球网络,以此整合人才吸纳渠道、确保融资、强化供应链以推动人工智能发展。

与此不同的是,中国愿与世界各国就人工智能共同推进能力建设合作。2024年9月,中国提出《人工智能能力建设普惠计划》。此外,中国还在上海成立了人工智能全球合作联盟,旨在吸纳人才、促进知识交流、推动融资,并在成员企业之间推广人工智能产品,助力全球人工智能合作。

结论:中美应就人工智能开展合作

当前,美国在人工智能生态系统的三大要素上仍处于领先地位。然而,中国是个具有很强适应力的竞争者。中国在应对社会政治和地缘政治挑战的同时,已经稳步开辟出自己的一片天地。美国通过出口管制、技术限制和市场准入限制等手段,试图全面围堵中国的人工智能发展,但这只是加速了中国本土芯片行业的成长,促使中国及时做出战略调整。

既然中美都无法在全球人工智能行业长期占据主导地位,双方就应携手合作,利用人工智能为人类创造最大福祉。正如美国当选总统特朗普上个月在海湖庄园的记者会上所说,“美中联手可以解决世界上所有问题。” 因此,美国应停止对华贸易和科技制裁,在人工智能治理和研发方面采取开放政策,与中国和其他国家开展交流与合作。这将为中美两国乃至整个世界带来巨大好处。例如,据非洲联盟估计,通过刺激创新并创造就业,人工智能每年可以为非洲大陆贡献1100亿至2200亿美元的国内生产总值。因此,让我们共同期待中美就人工智能开启合作,携手应对全球挑战。

审核:李小华 张丽颖 戚易斌

【责任编辑:戚易斌】